Soluciones de Ciencia de datos
Este tipo de soluciones aun no han sido explotados en las empresas peruanas con todo su potencial que nos brinda, a excepción de grandes empresas donde la data
es muy relevante para su negocio como puede ser Banca, Seguros, etc.
Pero antes de seguir que se entiende por Ciencia de Datos?...Ahi va: Es un proceso computacional de descubrimiento de patrones en grandes volúmenes de datos involucrando métodos
combinados de Máquinas que aprenden (Machine Learning), estadísticas y Sistemas de Base de Datos, cuyo objetivo final es extraer información colocándolo en estructuras adecuadas para luego
ser visualizados y analizados. Esta información son patrones que no pueden ser descubiertas por las herramientas tradicionales, ni las personas están en capacidad de descubrirlo. Se necesita
de modelos específicos y algoritmos para dar justamente con el problema. Los típicos problemas que se pueden resolver son:
- Mejor Segmentación de Clientes
- Pronósticos de Ventas, Compras
- Detección de actividades fraudulentas
- Desarrollar Perfiles de Clientes
- Recomendaciones de Compras
- Selección de los mejores clientes vía correos dirigidos
- Etc.
A continuación se presenta el proceso de modelamiento:
Para ello nosotros usamos las herramientas de SQL Server 2019, Servicio en la nube de Machine Learning (para aprovechar los algoritmos ya hechos o también implementar nuevos con el lenguaje R, Python) y que cuyo resultado se puede desplegar en el sistema operacional o Datawarehouse vía Web Services. A continuación se presenta el diseño de esta solución en Machine Learning Azure (Puede hacer doble Clic para ampliar imagen):
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